发布时间：April 3, 2018 // 分类：,, //
前不久在做应急的总是遇到要求对日志进行分析溯源，当时就想到如果对常见的日志类进行解析后统一入库处理，然后在对相关的IP／URL进行统计归纳。对于溯源之类的很是方便。想到数据量比较大，又要便于分析，就想到了ELK.
搭建一套基于elk的日志分析系统。
系统centos 内存4G 双核
大概架构如此
1.elk搭建 wget https: //artifacts .elastic.co /downloads/elasticsearch/elasticsearch-6 .4.2.rpm wget https: //artifacts .elastic.co /downloads/kibana/kibana-6 .4.2-x86_64.rpm wget https: //artifacts .elastic.co /downloads/logstash/logstash-6 .4.2.rpm rpm -ivh elasticsearch-6.4.2.rpm sudo chkconfig --add elasticsearch /etc/init .d /elasticsearch start rpm -ivh kibana-6.4.2-x86_64.rpm /etc/init .d /kibana start sudo chkconfig --add kibana rpm -ivh logstash-6.4.2.rpm cd /usr/share/logstash ln -s /etc/logstash . /config |
整个elk系统搭建好了，安装redis作为agent收集日志来作为logstash的输入源
wget http: //download .redis.io /redis-stable . tar .gz tar zxf redis-stable. tar .gz cd redis-stable make && make install |
修改redis.conf。
bind 0.0.0.0 protected-mode no daemonize yes maxclients 1000000 |
启动redis
sudo redis.conf /etc/ redis-server /etc/redis .conf |
Logstash配置文件是JSON格式，放在/etc/logstash/conf.d 。 该配置由三个部分组成：输入，过滤器和输出。
input 数据输入端，可以接收来自任何地方的源数据。 file：从文件中读取 syslog：监听在514端口的系统日志信息，并解析成RFC3164格式。 redis：从redis-server list 中获取 beat：接收来自Filebeat的事件 Filter 数据中转层，主要进行格式处理，数据类型转换、数据过滤、字段添加，修改等，常用的过滤器如下。 grok: 通过正则解析和结构化任何文本。Grok 目前是logstash最好的方式对非结构化日志数据解析成结构化和可查询化。logstash内置了120个匹配模式，满足大部分需求。 mutate: 在事件字段执行一般的转换。可以重命名、删除、替换和修改事件字段。 drop: 完全丢弃事件，如debug事件。 clone: 复制事件，可能添加或者删除字段。 geoip: 添加有关IP地址地理位置信息。 output 是logstash工作的最后一个阶段，负责将数据输出到指定位置，兼容大多数应用，常用的有: elasticsearch: 发送事件数据到 Elasticsearch，便于查询，分析，绘图。 file: 将事件数据写入到磁盘文件上。 mongodb:将事件数据发送至高性能NoSQL mongodb，便于永久存储，查询，分析，大数据分片。 redis:将数据发送至redis-server，常用于中间层暂时缓存。 graphite: 发送事件数据到graphite。 statsd: 发送事件数据到 statsd。 |
编写logstash的配置文件。对所有的数据全盘接受，感谢Mosuan师傅的指导。
input { redis { host => '127.0.0.1' port => 6379 password => 'password' data_type => 'list' key => 'logstash:redis' } } output { elasticsearch { hosts => localhost } stdout { codec => rubydebug } } |
